Luisa Aguero
Desde San Pedro Sula
¿Cómo se aprovechan los registros de la máquina, los datos de los sensores, las imágenes, los vídeos, audios información biométrica e incluso los sentimientos registrados? Para muchas empresas, mantenerse competitivos en el mercado depende de su habilidad para responder dichas preguntas.
La forma en que las empresas, clientes, empleados y ciudadanía participan y realizan transacciones en entornos digitales, es decir, la experiencia digital, así como el manejo de datos mediante la analítica y la nube son tres de las áreas de tecnología de información que captan más la atención de las empresas. Hablamos de atención e inversión en dólares, en los últimos 10 años, por encima de otras tendencias tecnológicas.
En ese sentido, Deloitte prevé que habrá una coincidencia o colisión de las tres áreas de desarrollo tecnológico en las empresas y una “innovación liberada”, es decir, la atención que han tenido en estos años como tecnologías individuales continuará, pero ahora con un mayor enfoque en su vinculación para el desarrollo de las empresas, sus negocios y los mercados.
Gilles Maury, líder de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones de Deloitte Centroamérica y República Dominicana, señaló que “por fin se está dejando de creer en el mito según el cual la analítica de datos es una ciencia mágica que permite resolver todos los problemas. Claramente los ‘insights’ que permite la ciencia de datos, abren perspectivas muy nuevas, para apreciar situaciones existentes, automatizar decisiones o proyectarse en el futuro. Sin embargo, es no sólo indispensable, sino crítico, acompañar este proceso con un criterio experto del negocio”.
Para Maury los algoritmos no son más que herramientas, y sólo el conocimiento preciso de un mercado y de las organizaciones permite saber cómo deben de configurarse. La clave en el corto plazo, manifestó, consiste en superar el vano conflicto entre el razonamiento analítico y la experiencia intuitiva, para poderlos a trabajar de la mano.
“La verdad completa no se encuentra ni en los datos ni en la percepción humana, sino en una combinación inteligente entre los dos”, dijo Maury.
El potencial de estas tecnologías, particularmente de la analítica, aún permanece sin explorar. Las inversiones que se hacen hasta ahora son por departamentos, limitadas en su alcance, desarticuladas e incluso hay esfuerzos en una misma empresa que compiten unos con otros.
En concreto, en el caso de la analítica, se trata de sustentarse en el cumplimiento de la promesa a las empresas para tener datos de clientes, mercados y operaciones, los cuales puestos en perspectiva permiten entender lo que ha pasado y, en algunos casos, presentar en tiempo real lo que está ocurriendo en el presente. No obstante, para el potencial de la analítica, esto es valioso pero insuficiente. Las empresas requieren predecir, lo cual no es una tarea sencilla.
Se cuenta en la actualidad con motores analíticos, algoritmos e infraestructura de apoyo muy poderosas, y eso está bien, pero, ¿cómo se usa toda esa información, ¿cómo se aprovechan los registros de la máquina, los datos de los sensores, las imágenes, los vídeos, audios información biométrica e incluso los sentimientos registrados? Para muchas empresas, mantenerse competitivos en el mercado depende de su habilidad para responder dichos cuestionamientos.
Al responderlas, se comienza a dar paso al futuro proyectado. Mediante esa colisión con la cognitiva, la analítica podrá pronto decirnos cómo actuar con base en nuestros conocimientos y aún mejor, automatizar tales acciones. Aquí se plantean tres grandes fuerzas macro tecnológicas en el trabajo
Experiencia digital: la manera en que empresas, clientes, empleados y ciudadanía participan y realizan transacciones en entornos digitales. Así, por ejemplo, el diseño centrado en el ser humano y el involucramiento del usuario son piezas centrales de la estrategia de negocios, enfatizando en cómo se hace el trabajo, cómo se conducen los negocios y cómo se crean recuerdos y experiencias memorables.
Analítica: más que un buen manejo de datos. Mediante una colisión con la cognitiva, la analítica podrá pronto decirnos cómo actuar con base en nuestros conocimientos y aún mejor, automatizar tales acciones.
La nube: a pesar de su omnipresencia, la nube también debe demostrar aún todo su potencial. Debe de ser algo más que un medio para elevar y trasladar cargas de trabajo, o más que una extensión del centro de datos o de la estrategia de infraestructura. “¿Podemos crear servicios en la nube para monetizar activos e IP transaccional? ¿Podemos usar servicios nativos en la nube para construir nuestros productos más rápido? ¿Cómo usar la capacidad masiva de la computadora para procesar más datos y crear nuevos productos? ¿Cómo puede la nube simplificar la complejidad de las operaciones conforme entramos a nuevos mercados globales? ¿Podría una nueva oficina de respaldo en la nube crear un motor para agilizar fusiones y adquisiciones? ¿Hay implicaciones fiscales ventajosas de usar la nube arriba, abajo y en todos los niveles?”. Estas respuestas definen el futuro de la nube.
Según el artículo de Deloitte “La macro tecnología obliga a trabajar”, y hay empresas que iniciaron hace cuatro años la modernización de sus sistemas en aras de obtener una mayor eficiencia en su cadena de suministros, así como en la labor de mercadeo, sistemas de tienda, puntos de venta, comercio electrónico, finanzas y funciones de recursos humanos.
Entre los resultados de su trabajo se encuentra la implementación de tecnologías móviles para alimentar los datos y generar analítica que oriente en el trabajo hacia los clientes. En su red en la nube han mejorado su gestión de inventario, compras, ventas, precios y seguridad en las tiendas.
El propósito es tener clientes que opten por comprar en línea marcas que son únicas y que busque una relación fuerte con esas marcas, con una atención personalizada. Por eso están adquiriendo marcas de consumo nativas digitalmente. El objetivo es que con nuevas marcas podrán acceder a tecnologías establecidas y emergentes a escala para innovar aún más las experiencias de compra únicas.
Otros casos nos llevan al de un proveedor mundial de elevadores, escaleras eléctricas, puertas automáticas y tornos que utiliza la nube, la analítica, la experiencia digital, la cognitiva, la realidad digital y otras tecnologías. La empresa avanzó digitalmente con el lanzamiento de los Servicios Conectados 24/7. Esto significa, por ejemplo, que mediante sensores sus elevadores transmiten datos de rendimiento a una plataforma de internet de las cosas basada en aprendizaje automático, que monitorea, analiza y muestra datos de rendimiento en tiempo real. Esto mejora la forma en que se prestan los servicios de mantenimiento, ya que se pueden predecir posibles fallas antes de que ocurran y se puede monitorear el equipo en tiempo real.